半导体设备工程师 应届可(145223)名企房补 2023-02-03发布
【工作内容】
■ 常驻广州客户工厂进行半导体设备的安装调试及维护
■ 设备进入正常生产阶段后,随时应对突发的机况,判断故障发生的原因,及时处理故障
【服务】
■ 主要从事半导体设备、FPD(Flat Panel Display-LCD)生产设备、耗材及锅炉等代理业务、以及从事国际贸易、转口贸易、保税区内贸易
【工作魅力】
■ 知名上市公司,雇佣稳定,制度完善
■ 培训制度健全,有租房补贴、加班费
【关键词】日企招聘 猎头 求职 日语人才网 リクナビ 问题对应 设备维护 电路 机械设备
(上海)某日系化工国际贸易有限公司
【必须条件】
■ 大专以上
■ 30岁以下
■ 准商日语或准商英语
■ 半导体设备相关维护/调试/安装经验
■ 懂电路图,了解电学相关知识
■ 能接受24hOn-call和加班
【优先条件】
■ 有半导体、电子/机械设备经验
■ 对C语言,Linux有一定的了解,熟悉常用的指令
日企生产管理(编号135546) 2022-07-13发布
【工作内容】
■ 供应商的日常供货管理
■ 及时准确地确认到每天的延迟纳入
■ 独立实施短期延迟的对策
■ 独立制作和确认库存推移表
■ 产能确认: 年度计划 /新车SOP /海外工厂的增减产
■ 与海外工厂顺畅交流,使其按时发布年度计划数据,并与其确认数据准确性
【客户•产品•服务】
■ 汽车零部件出口业务,客户群既有外企客户也有本地客户
【工作魅力】
■ 大型企业,福利制度完善:五险一金,公积金12%;有通勤班车or报销交通费;假期多:年假15-20天,满一年后有额外探亲假期1年5天+公司报销硬座车票;年终奖大约3.5个月(根据业绩)
■ 晋升机会:一般会轮组让员工了解整个部门情况后,根据能力考核,优秀者有晋升机会,每年4月调薪,涨薪率大约6%-8%
【关键词】日企招聘 猎头 求职 日语人才网 リクナビ 汽车零件 供应商管理 生产 管理
某大型知名日资机械投资有限公司
【必须条件】
■ 统招本科以上
■ 30岁以内
■ 日语或英语商务水平(优先日语)
■ 应届生,或有制造业工作经验者,或有生产管理/供应商管理/采购相关工作经验者
【优先条件】
■ 日英双语、留学经验
日企技术工程师(编号130880) 2022-03-11发布
【工作内容】
■ 主要是Lib电池(液晶、LED、半导体)生产、制造相关设备的的现场安装和调试,修理,维护
■ PLC、控制相关、机械相关、电气、CAD设计相关(国内生产)
■ 以当地区域项目为主,其余也需出差支援上海、北京、深圳、成都等全国其他据点的项目
■ 一般是1-3天/1-2w的短期支援,也可能有长期1-2月出差,出差补贴,加班费有
【工作魅力】
■ 日企100%出资
■ 出差补贴及加班费另算;每年6-10月,每月有高温补贴
■ 一年一次旅游,年节有福利
【关键词】日企招聘 猎头 求职 日语人才网 リクナビ 半导体 机械 CAD 调试
(上海)某日资工程技术公司
【必须条件】
■ 大专及以上学历,自动化专攻(机械、电气、软件关联)
■ 25-40岁
■日语可作为工作语言(社内一定需要使用,资料&与日籍同事沟通;偶尔跟客户也需要)
■ 制造业经验
■有在现场启动自动化设备的经验
■设计经验(CAD软件操作)
■有加工产品的质量检查和管理经验
■ 稳定,沟通能力强,能接受出差
日企广州软件工程师(编号134311) 2021-10-29发布
【工作内容】
■ 第一年以全国出差支援各地现场、学习研修为主
■ 每次驻场大概几周到2个月,不会太频繁移动
■ 视觉算法:
■ 在了解客户业务逻辑的基础上,负责图像处理算法模型的搭建,初步实现与验证将算法转化为软件设计方案,配合软件工程师完成功能开发
■ 负责液晶面板制造及检测用设备软件部分的设计、安装、调试工作
■ 负责设备软件部分的维护及改造工作
■ 完成软件系统功能的设计和代码的实现,编写代码注释和开发文档
■ 配合其他系统进行接口对接
■ 分析并解决软件开发及应用过程中的问题
【产品】
■ TP&CD(测长机)等精密零部件检测设备
【福利】
■ 六险一金完备,饭贴,通讯补贴,交通补贴,高温补贴,出差补贴,加班费等
■ 福利年假、婚、产、陪产假等
■ 节日礼金、喜丧礼金、年度体检等
【关键词】日企招聘 猎头 求职 日语人才网 リクナビ C# C++语言 图像处理 开发
(上海)某日资电子有限公司160人
【必须条件】
■本科以上,计算机相关专业
■20-30岁
■会日语优先(N3以上,简单沟通)
■会C++或C#语言
■1年及以上计算机视觉,数字图像处理及模式识别等相关经验,熟练使用OpenCV里的常用库函数,实际项目经验
■深刻理解图像算法的底层逻辑
■适应无尘车间的工厂环境,可接受出差
【优先条件】
■理工科专业
■了解深度学习算法框架基础,有使用深度学习相关工具,如caffe/pytorch /TensorFlow等经验者优先
■有液晶面板行业工作,熟悉液晶制程,缺陷判定,修补手法的优先